Vertex AI dibangun di
sekitar dua pilar yang kuat dan saling melengkapi: garda terdepan AI generatif,
yang didukung oleh model dasar (foundation
models) canggih dari Google, dan domain machine
learning prediktif yang sudah mapan dan sangat dapat disesuaikan. Struktur
kemampuan ganda ini memungkinkan platform untuk melayani spektrum kasus
penggunaan yang sangat luas, mulai dari menciptakan konten baru yang mirip
manusia dan membangun agen cerdas hingga melatih model prediktif yang sangat
spesifik untuk proses bisnis inti. Kedua pilar ini didukung oleh kerangka kerja
MLOps yang sama, menciptakan lingkungan yang kohesif untuk mengembangkan,
menerapkan, dan mengelola semua jenis model AI dalam skala besar.
Vertex AI berdiri di
garis depan revolusi AI generatif dengan menyediakan akses tingkat perusahaan
ke model dasar paling canggih dari Google. Kemampuan ini memungkinkan
pengembang dan organisasi untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya
dengan kecanggihan yang belum pernah ada sebelumnya.
Akses ke Model Dasar Unggulan: Pusat dari penawaran
AI generatif Vertex AI adalah keluarga model Gemini, sistem AI multimodal
Google yang paling mumpuni hingga saat ini. Model Gemini dibedakan oleh
kemampuannya untuk secara native memahami dan memproses informasi di berbagai
modalitas, termasuk teks, gambar, video, dan audio, yang memungkinkannya
menangani prompt yang kompleks dan
memberikan respons yang bernuansa dan beralasan baik. Ini membuka berbagai
aplikasi, mulai dari mengekstraksi data terstruktur dari gambar hingga
menghasilkan penjelasan mendetail tentang konten video.
Model Garden: Pasar AI Terkurasi: Untuk mengelola
jagat model yang terus berkembang ini, Vertex AI menghadirkan Model Garden,
sebuah repositori terpusat di mana pengguna dapat menemukan, menguji,
menyesuaikan, dan menerapkan lebih dari 200 model milik Google dan beberapa
alternatif sumber terbuka pilihan. Koleksi terkurasi ini tidak hanya mencakup
keluarga Gemini tetapi juga model khusus seperti Imagen untuk pembuatan gambar
fidelitas tinggi, Veo untuk pembuatan video dari teks, dan Gemma, keluarga
model terbuka yang ringan dan canggih. Dengan menyediakan akses ke model-model
pra-terlatih yang kuat ini, Model Garden secara dramatis mengurangi waktu dan
biaya yang terkait dengan pengembangan AI, menghemat biaya pelatihan dasar yang
bisa mencapai jutaan dolar bagi organisasi.
Vertex AI Studio: Kotak Pasir untuk
Prototyping: Antarmuka utama untuk berinteraksi dengan model-model ini
adalah Vertex AI Studio, sebuah alat konsol Google Cloud interaktif yang
dirancang untuk pembuatan prototipe dan pengujian cepat. Di sinilah pengembang
dan ilmuwan data terlibat dalam desain prompt—seni
iteratif dalam menyusun permintaan bahasa alami yang presisi untuk memandu
output model. Studio ini menyediakan lingkungan langsung untuk bereksperimen
dengan prompt yang berbeda,
menyesuaikan parameter model seperti temperature
dan batas token, dan mengevaluasi respons untuk menemukan konfigurasi optimal
untuk tugas tertentu sebelum beralih ke lingkungan produksi.
Tuning dan Kustomisasi Tingkat Perusahaan: Kemampuan penting
untuk adopsi perusahaan adalah kemampuan untuk mengadaptasi model dasar ke
konteks bisnis tertentu. Vertex AI menyediakan serangkaian opsi tuning canggih, termasuk metode berbasis
adaptor dan Reinforcement Learning from
Human Feedback (RLHF), yang memungkinkan organisasi untuk menyempurnakan
model pada data kepemilikan mereka sendiri.3 Proses ini meningkatkan kinerja dan akurasi
model untuk tugas-tugas spesifik domain, seperti memahami jargon industri atau
mengadopsi suara merek tertentu. Kustomisasi ini dijalankan dengan komitmen
kuat terhadap privasi dan keamanan data; Google secara eksplisit menyatakan
bahwa data, prompt, dan bobot model
pelanggan tidak pernah digunakan untuk melatih atau meningkatkan model dasar
asli, memastikan bahwa kekayaan intelektual perusahaan tetap aman di dalam
lingkungannya sendiri.
Agent Builder untuk Pengembangan Aplikasi: Untuk mempercepat
pembuatan aplikasi AI praktis, Vertex AI menyertakan Agent Builder. Alat ini
menyediakan konsol tanpa kode yang memungkinkan pengembang untuk dengan cepat
membangun dan menerapkan pengalaman AI generatif yang siap untuk perusahaan,
seperti chatbot percakapan atau mesin pencari cerdas. Agen-agen ini dapat
didasarkan pada sumber data organisasi sendiri, memungkinkan mereka untuk
memberikan jawaban yang akurat dan relevan secara kontekstual serta melakukan
tindakan atas nama pengguna.
|
Keluarga Model Dasar |
Model Kunci |
Modalitas |
Kasus Penggunaan Utama |
|
Gemini |
Gemini 2.5 Pro,
Gemini 2.5 Flash |
Multimodal (Teks,
Gambar, Video, Audio) |
Penalaran kompleks,
obrolan multi-giliran, pembuatan kode, dan pemecahan masalah canggih.
Keseimbangan harga-kinerja untuk kemampuan yang menyeluruh. |
|
Imagen |
Imagen 3 |
Gambar |
Pembuatan gambar
fotorealistik berkualitas tinggi dari prompt
teks, pengeditan gambar, dan pembuatan teks visual. |
|
Veo |
Veo 3 |
Video |
Pembuatan video
berkualitas tinggi dari prompt teks
dan gambar. |
|
Gemma |
Gemma 3 |
Teks |
Model terbuka yang
ringan dan canggih yang dirancang untuk eksekusi efisien pada perangkat
dengan sumber daya lebih rendah serta untuk penelitian dan pengembangan. |
Fondasi ML: Pelatihan Kustom dan AutoML
Di samping kemampuan
generatifnya, Vertex AI menyediakan lingkungan yang kuat dan fleksibel untuk machine learning prediktif tradisional,
menawarkan dua jalur berbeda untuk memenuhi berbagai tingkat keahlian dan
persyaratan proyek.
Substack, Platform bagi Jurnalis dan Penulis Independen
8 bulan yang lalu
Panduan Definitif Google Vertex AI: Platform Terpadu untuk Machine Learning Skala Perusahaan Bagian 2
8 bulan yang lalu
Toolbaz: Ulasan Lengkap - Kupas Tuntas 75+ Alat AI Gratis (dan Cara Pakainya untuk SEO) Bagian 2
8 bulan yang lalu
Toolbaz: Ulasan Lengkap - Kupas Tuntas 75+ Alat AI Gratis (dan Cara Pakainya untuk SEO) Bagian Pertama
8 bulan yang lalu
Google Cloud AI: Kekuatan Kecerdasan Buatan untuk Bisnis, Developer, dan Inovator Indonesia
8 bulan yang lalu
Wan AI — Teknologi Video dari Teks yang Membuka Peluang Kreativitas Tanpa Batas Dunia Kreator
8 bulan yang lalu